报告题目：隔离的重要性—关于新冠病毒检测过程的建模
报 告 人：王林
报告时间：12月17日（星期六）9:40-10:40
报告地点：腾讯会议（977-202-589）
报告人简介：
王林,2003年纽芬兰纪念大学博士毕业,现为加拿大新不伦瑞克大学教授。主要研究领域为生物数学、生态学、神经网络、流行病学和计量经济学等。指导博士后、博士、硕士和访问学者40余名，曾获麦凯恩基金青年学者奖。
报告摘要：
我们在新冠流行病模型中加入疾病状态和检测状态。对于该模型，我们确定了基本再生数，并讨论了其对测试过程和隔离效果相关的模型参数的依赖性。我们通过数值计算探讨了基本再生数、最终流行和峰值大小与模型参数之间的关系。我们发现快速测试报告并不总是有利于疫情防控。此外，最终的流行和峰值并不总是随着基本再生数的增加而增加。在某些情况下，降低基本再生数会增加最终流行和峰值。我们的研究结果表明，对正在等待检测结果的个体进行适当隔离，将会降低基本再生数以及最终的流行和峰值。